Methodik & Transparenz
Vertrauen entsteht nicht durch ein Neutralitätsversprechen.
kebab.news ist nicht frei von Perspektiven. Deshalb machen wir Quellen, Unsicherheiten und Unterschiede sichtbar.
Von Originalbeiträgen zum Artikel
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Originalbeiträge erfassen
Wir importieren Schlagzeilen und RSS-Teaser verschiedener deutschsprachiger Medien. Der Name eines Mediums ist kein Qualitätsurteil; Primärquellen sollen erkennbar werden.
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Beiträge zu Themen bündeln
Semantische Ähnlichkeit bündelt Originalbeiträge zu Themen. Konservative Schwellen sollen falsche Zusammenführungen vermeiden. Die Zuordnung kann redaktionell korrigiert werden.
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Aktuelle Themen auswählen
Sobald mehrere unabhängige Medien ein aktuelles Thema aufgreifen, kann daraus automatisch ein Artikel entstehen. Themen mit breiterer Quellenlage werden zuerst verarbeitet.
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Aussagen belegen
Das System extrahiert Aussagen und verknüpft sie mit konkreten Originalbeiträgen. Ohne Beleg wird eine Aussage als unsicher markiert oder verworfen.
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Unterschiede zeigen
Abweichende Zahlen, Ursachen, Begriffe, Gewichtungen und fehlender Kontext werden nicht künstlich aufgelöst, sondern nebeneinander dargestellt.
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Framing einordnen
Markierungen erklären mögliche Wirkungen konkreter Formulierungen. Zitate, Sprecherzuordnung und Verneinungen zählen zum Kontext. Sachliche Rekorde, Zahlen oder Unsicherheitsmarker sind für sich kein Framing. Ein Hinweis ist kein Urteil über ein Medium; eine fehlende Markierung ist kein Neutralitätssiegel.
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Veröffentlichen
Zusammenfassungen werden automatisch veröffentlicht. Veröffentlichung, Aktualisierung und Korrektur werden versioniert und nachvollziehbar dokumentiert.
Rolle der KI
KI unterstützt Clustering, Extraktion, Zusammenfassung und Framing-Analyse. Strukturierte Ausgaben werden validiert. Importierte Originalbeiträge gelten als nicht vertrauenswürdige Eingaben; darin enthaltene Anweisungen werden ignoriert. Ein Modell kann trotzdem irren oder eigene Verzerrungen reproduzieren.
Rolle von Menschen
Lesende können ihr Interesse an einem Thema zeigen und veröffentlichte Artikel bewerten. Die Auswahl, Erstellung und Veröffentlichung aktueller, quellenstarker Themen läuft automatisch. Menschen greifen außerdem nachträglich ein: bei gemeldeten Fehlern, Korrekturen und der Moderation von Kommentaren. Maßgeblich bleiben die verlinkten Originalbeiträge.
Grenzen & Fehler
RSS-Teaser enthalten nur einen Ausschnitt. Viele Originalbeiträge können dieselbe Ursprungsquelle wiederholen. Fehlende Perspektiven sind nicht immer automatisch erkennbar. Kurze Zitate bleiben auf das notwendige Maß begrenzt und verlinken zum Original.
Fehler gefunden? Melde ihn mit Artikel-Link und Beleg. Sachliche Korrekturen werden in der Versionshistorie dokumentiert.